「宿胖的技術路線，其實是這樣的：他宣傳ppt里提到的『人工智能識別視頻內容，並根據用戶喜好推送』，實際上完全沒有做到。

    傑克，不知道你注意到了沒有——為什麼快蹄上的視頻，都會在首頁上打上這麼多的字呢？比如這個『教你如何扎丸子頭』，或者那個『牙套妹，奈何美色』、『太木人道~』。從審美的角度來說，你不覺得短視頻打這麼多字很醜麼？」

    馮見雄侃侃而談地誘導着，力爭讓傑克馬自己去發現。

    「對啊，為什麼，很醜。」傑克馬果然順着思路往下說。

    馮見雄微微一笑：「因為其實宿胖跟張一鳴一樣，只會識別視頻的標題和文字說明。他的人工智能是識別不出視頻圖像的故事內容的。他只是靠讀懂了文字，然後覺得這個視頻是講什麼的，就把它推薦給其他『曾經喜歡看同類文字標題或描述內容』的用戶。

    所以，宿胖的真相，只是跟風了張一鳴的技術路線，然後偽裝成可以智能推送視頻而已。目前地球上，還沒有一種人工智能可以看懂視頻的故事性。至少四年內不可能。」

    「原來是這樣……確實，目前世界上圖像識別領域最強的就是谷歌，其次就是我們阿狸系，我說他們怎麼讓機器讀懂視頻內容的呢。」

    這句話不是傑克馬說的，而是老曾為了補救，拍的馬屁。

    他似乎已經忘了，就在不久前，他還信誓旦旦說「宿胖也能做到，所以你馮見雄不配要高價」呢。

    不過，沒人會在意這些話就是了。

    傑克馬也不傻，他知道下屬是為了幫他砍價。

    沒有一個老闆會處罰一個為了幫自己砍價而說謊的下屬的。

    馮見雄也是頂級人精，當下呵呵一笑，窮寇莫追。

    他也跟着一起當頭棒喝後給甜棗：「老曾總算想明白了——老馬，你就這麼想好了，谷歌之所以圖像內容識別做得好，是因為他們要搞圖片智能搜索的引擎麼。

    你們阿狸之所以這麼投入，是因為你們要讓女人去線下服裝店拍了照、然後上淘寶找同款。

    目前這些技術的商業變現渠道還不多。所以只有你們和谷歌這樣砸錢。連你都連根毛的成果還沒砸出來，宿胖這點小身板能做出個屁啊。科研是真金白銀燒錢的，又不是過家家。」

    這個馬屁非常精妙，關鍵是言之有物，讓傑克馬聽得很爽。

    畢竟馮見雄誇讚的是他的戰略眼光。

    對於一個逼王來說，一般的馬屁是聽不進去的。

    但如果有人能從高科技發展趨勢的角度，花式論證出他戰略決策的英明果決、高瞻遠矚，那傑克馬簡直會爽到毛孔通透。

    可惜世人再無如此口才和犀利眼光。

    「嗯……似乎不無道理」傑克馬沉吟數息，旋即想到另一個問題，「小馮，那你又準備如何解決『目前的人工智能還看不懂視頻』這個問題呢？如果你沒有獨門秘訣，那也只不過是宿胖做不到、你也做不到而已。」

    「我現在也做不到，但我可以在兩三年內做到，而且確保比他們快至少一到兩年。」馮見雄智珠在握地說。

    「那描述一下你的技術藍圖。」傑克馬當仁不讓地問。

    馮見雄也不客氣：「可以，不過能讓他們先迴避一下麼？我的計劃，不是純粹靠技術手段來解決的。而是技術不夠、商業和運營來湊。所以，涉及到很多容易被『借鑑』的創意。我必須確保自己的商業機密。」

    傑克馬一聽，給老曾和蔡重信都使了個顏色，讓他們先出去雞尾酒。

    蔡重信和老曾對視一眼，一聲不吭帶着人走了。

    馮見雄微微一笑：「其實，我的辦法，說穿了也簡單——據我所知，目前谷歌公司進行的『智能看懂視頻』項目，其項目預期期限，需要5年，才能攻克全部技術難點。

    但是，這5年不是『行百里而半九十』的，而是按照一個個技術階段分別攻克的。他們要實現的最終目標，是『通過讓人工智能算法，識別出一個視頻中，哪幾幀畫面才是決定全篇調性、故事主題的『主要內容/中心思想』。

    然後，再通過精讀識別這些幀的畫面上，有多少人物、什麼動作、發生了什麼故事』，最後總結出『這視頻大致是在說講怎麼樣一個故事』。」

    馮見雄說到這裏的時候，稍微停頓了一下。也觀察了傑克馬的接受度，又通俗解釋了幾個點。

    他的這番理論，如果都用術語表述，可能比較晦澀。

    但是，舉個小學生都懂的例子，橫向對比一下，就通俗了——谷歌科學家們，在調教「深度學習」型人工智能、理解人類語言文字/圖像信息的時候，其實有點兒像老師給小學生上語文課。

    相信小學生都記得，當年語文課的時候，老師會不厭其煩問你：這篇課文的主要內容是什麼？中心思想是什麼？線索是什麼？

    很多小學生當初肯定是內心有一萬頭羊駝奔騰而過：尼瑪！老子知道這個課文說了啥，看懂不就好了？你問個屁的「主要內容」、「中心思想」啊！考試答錯了還扣分！

    但你別說，調教機械人學語文的時候，還真得嚴格按照「主要內容」、「中心思想」這麼一步步總結下來。很多人類覺得可以靠本能繞過去、或者省略掉的步驟，機器是繞不過去的。

    傑克馬很快就懂了，示意他繼續：「那麼，然後呢？」

    馮見雄繼續解說：「既然知道谷歌的技術路線了，那麼我們就可以推斷：在實現最終極的目標之前，谷歌需要先解決『讀懂一張圖里發生的故事』的問題，然後再考慮『如何選出一個視頻中最能體現中心思想的那幾幀』。

    那麼，距離『讀懂一張圖裏的故事』這一步，谷歌目前差多遠呢？我認為大致是三年——目前谷歌已經可以做到識別圖片裏是不是有一張人臉，但還沒法識別這個人到底是誰、和另一張照片裏的人是不是同一個。

    谷歌還能識別出『圖里有沒有一隻貓』，但識別不出『這隻貓和剛才那隻貓是否是同一隻』。而大約三年之後，這些都不是問題。谷歌能做到『從識別出圖里有隻貓』，到『識別這一幀在講什麼故事』。

    我們如果緊跟谷歌的步伐，結合阿狸系的圖像識別研發，就算留一年餘量好了。那麼2016年也能搞出『讓機器讀懂一幀』的商用技術。當然，這裏面肯定需要與阿狸系圖像識別團隊的深度合作，也需要後續的投資。

    而對我來說，只要做到了『識別出一幀』，我就能『大致讀懂整個故事』，從而把谷歌需要用純技術手段解決的問題，用運營手段給暫時繞過去。」

    技術不夠，運營補。

    這一招，馮見雄用得屢試不爽了。

    「怎麼補？」傑克馬的語氣已經有些急切，他覺得自己完全被馮見雄天才的腦洞給折服了。

    「傑

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